Trong thế giới ngày càng bị chi phối bởi AI và tự động hóa, một số lãnh đạo công nghệ hàng đầu lại đưa ra lời khuyên bất ngờ: thay vì dồn sức cho phần mềm và lập trình, sinh viên ngày nay nên tập trung vào những nền tảng cơ bản – đặc biệt là vật lý và toán học.
CEO Nvidia Jensen Huang và CEO Tesla Elon Musk đều cho rằng trong kỷ nguyên AI phát triển chóng mặt, hiểu được những nguyên lý cốt lõi về cách vũ trụ vận hành còn quan trọng hơn bao giờ hết.
Jensen Huang: Tầm quan trọng của khoa học vật lý
Tại một sự kiện ở Bắc Kinh gần đây, khi được hỏi nếu là sinh viên 22 tuổi tốt nghiệp năm 2025 thì sẽ chọn ngành nào, Jensen Huang đã khiến nhiều người bất ngờ.
“Có lẽ tôi sẽ học khoa học vật lý”, ông nói, đặt ưu tiên vật lý lên trên khoa học máy tính.
Dù đã xây dựng Nvidia thành hãng sản xuất chip giá trị nhất thế giới, ông Huang tin rằng ranh giới tiếp theo của AI không chỉ nằm ở phần mềm, mà còn ở việc hiểu sâu về thế giới vật chất.
Ông nhấn mạnh các hệ thống AI trong tương lai – đặc biệt trong robot và những ứng dụng ngoài đời thực – sẽ đòi hỏi kiến thức vật lý vững chắc.
Vị CEO cho biết: “Làn sóng kế tiếp buộc chúng ta phải hiểu ma sát, quán tính, và quan hệ nhân – quả. Hay còn gọi là AI vật lý”. Khi AI chuyển từ nhận thức, suy luận sang tương tác trực tiếp với thực tế, kỹ năng về vật lý, cơ học và khoa học vật liệu sẽ trở nên ngày càng giá trị.
Elon Musk và “chân lý” toán – lý
Elon Musk, nhà sáng lập Tesla và SpaceX, từ lâu đã xem vật lý là nền tảng cho mọi giải pháp lớn. Đáp lại bài đăng lan truyền của CEO Telegram Pavel Durov khuyến khích sinh viên giỏi toán, Musk viết thêm một cách ngắn gọn: “Vật lý (với toán)”. Ông nhiều lần nhấn mạnh rằng việc nắm bắt “nguyên lý đầu tiên” – những chân lý cơ bản rút ra từ vật lý – là chìa khóa để xây dựng đổi mới ở quy mô lớn.
Điều này cũng phản ánh đúng những dự án thực tế của Musk. Từ chế tạo tên lửa đến xe tự lái, các thách thức mà ông theo đuổi đều đòi hỏi kiến thức vật lý vượt xa logic phần mềm.
Khi AI thay thế lập trình cơ bản
Trong bối cảnh AI ngày càng thông minh, có thể viết và sửa mã, kỹ năng lập trình cơ bản đang dần mất giá trị. Điều mà AI chưa thể thay thế chính là tư duy khái niệm, khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo và nền tảng khoa học vững chắc. Những phẩm chất này được rèn luyện từ việc học về phương trình, lực, năng lượng và logic.
Cả Musk lẫn Huang đều đồng quan điểm: những đột phá công nghệ lớn tiếp theo sẽ không chỉ đến từ những lập trình viên giỏi, mà từ những người thực sự hiểu bản chất của thế giới.
Dù là phóng tên lửa, thiết kế chip hay xây dựng hệ thống AI thông minh hơn, lợi thế sẽ thuộc về những ai am hiểu khoa học và tư duy lý luận.
Thông điệp mà họ gửi đến sinh viên và thế hệ sáng tạo tương lai rất rõ ràng: đừng chỉ học cách vận hành máy móc hay viết mã. Hãy học cách thế giới vận hành, để có thể sáng tạo và dạy cho máy móc những điều hoàn toàn mới.
Trong tương lai, khi AI và tự động hóa đảm nhận phần lớn công việc lập trình, chính kiến thức toán học và vật lý sẽ giúp tạo nên sự khác biệt. Đây là lời kêu gọi thế hệ trẻ xây dựng nền tảng khoa học vững vàng, để trở thành những người dẫn dắt và kiến tạo công nghệ của ngày mai.
Theo Power&Trends
