Thị trường toàn cầu cho các sản phẩm liên quan đến AI đang tăng trưởng mạnh mẽ và sẽ đạt mức 990 tỷ USD vào năm 2027, công ty tư vấn quản lý Mỹ Bain cho biết.
Trong báo cáo Công nghệ Toàn cầu thường niên lần thứ 5 được công bố vào ngày 25/9, Bain ước tính thị trường này – bao gồm các dịch vụ và phần cứng liên quan đến AI – sẽ tăng trưởng 40% đến 55% hàng năm từ 185 tỷ USD vào năm ngoái. Mức tăng đó dự kiến sẽ dẫn đến doanh thu từ 780 tỷ USD đến 990 tỷ USD.
Sự tăng trưởng sẽ được thúc đẩy bởi nhu cầu về các hệ thống AI quy mô lớn và các trung tâm dữ liệu khổng lồ để vận hành chúng, khi nhiều công ty và Chính phủ ngày càng tìm cách tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Bên cạnh đó, Bain cũng lưu ý nhu cầu đang tăng nhanh đến mức có thể gây áp lực lên chuỗi cung ứng của các thành phần chip, bao gồm cả những loại cần thiết để vận hành dịch vụ.
Công ty cảnh báo rằng kết hợp với căng thẳng địa chính trị, doanh số tăng có thể gây ra tình trạng thiếu hụt chất bán dẫn, máy tính cá nhân và điện thoại thông minh.
Ngoài ra, nhu cầu đối với những thành phần chip thượng nguồn như thiết kế mạch tích hợp và IP liên quan có thể tăng 30% trở lên vào năm 2026, gây áp lực lên các nhà sản xuất.
Trong khi đó, chi phí cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ được dự đoán sẽ tăng từ khoảng 1 tỷ USD – 4 tỷ USD hiện nay lên 10 tỷ USD – 25 tỷ USD trong 5 năm, khi công suất của chúng mở rộng lên hơn 1GW từ mức 50 – 200MW hiện tại.
Công ty tư vấn Bain bình luận: “Những thay đổi này dự kiến sẽ có tác động rất lớn đến hệ sinh thái hỗ trợ các trung tâm dữ liệu như kỹ thuật cơ sở hạ tầng, sản xuất điện và hệ thống làm mát”.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ, nhưng nhẹ và hiệu quả, có thể được nhiều doanh nghiệp và quốc gia ưa chuộng trong bối cảnh lo ngại về chi phí và quyền riêng tư dữ liệu.
Hiện tại, nhiều Chính phủ các nước như Canada, Pháp, Ấn Độ, Nhật Bản và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đang chi hàng tỷ USD để trợ cấp cho hệ sinh thái AI có chủ yếu – có nghĩa là đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán và mô hình AI được tạo ra trong nước và đào tạo dựa trên dữ liệu nội địa.
Nhưng theo Anne Hoecker, người đứng đầu bộ phận Công nghệ Toàn cầu của Bain, việc thiết lập các hệ sinh thái AI có chủ quyền thành công sẽ mất nhiều thời gian và khá tốn kém.
Theo Reuters
