Thế nhưng, một cửa hàng đã hết sạch hàng từ hôm qua, trong khi cửa hàng còn lại vẫn đầy ắp hàng trên kệ. Điều gì dẫn đến sự “lệch pha” này?
Câu trả lời nằm ở cách mà thương hiệu đang xử lý và đọc dữ liệu tiếp hàng. Khi báo cáo chỉ tổng hợp theo cấp vùng hoặc tuyến, những khác biệt vi mô giữa từng điểm bán sẽ bị “làm mờ”. Cách phân phối truyền thống – đi từ trung tâm về khu vực, từ khu vực đến cụm điểm bán rồi mới đến từng cửa hàng – khiến hệ thống không theo kịp nhịp tiêu thụ thực tế của từng điểm bán.
Khi dữ liệu bị “làm mờ”, lợi nhuận cũng bị “ăn mòn”
Điều này dẫn đến việc các cửa hàng bán nhanh và bán chậm bị xếp chung vào một báo cáo, che khuất những yếu tố đặc thù như tệp khách hàng, thời điểm mua sắm cao điểm, hay thậm chí là vị trí trong cùng khu phố. Trong khi đó, chính những yếu tố quan trọng này lại dẫn đến những khác biệt mang tính quyết định trong hiệu quả vận hành.
Vì không có dữ liệu vi mô theo từng điểm bán, thương hiệu buộc phải phân bổ ngân sách khuyến mãi và lượng hàng tồn dựa trên trung bình cộng. Hệ quả là những điểm bán đang tiêu thụ nhanh thì hết hàng giữa tuần, còn những điểm bán chậm lại bị ôm hàng, tạo ra tồn kho và xoay vòng vốn chậm.
Một nghiên cứu của McKinsey chỉ ra rằng, 50–70% khác biệt trong hiệu suất giữa các cửa hàng không đến từ vị trí địa lý, mà đến từ cách quản lý tồn kho, chính sách khuyến mãi và tốc độ phản ứng với dữ liệu thực tế tại chỗ. Hay nói cách khác, chính mô hình tiếp hàng lỗi thời với góc nhìn cấp vùng (tỉnh/huyện) và lịch trình cố định đang hạn chế khả năng sinh lời của từng điểm bán.
Chuyển đổi tư duy tiếp hàng: Từ quản trị vận hành sang đòn bẩy tăng trưởng điểm bán
Từ thực tế đó, các CEO của các chuỗi bán lẻ hàng đầu đã sớm nhận thức rằng thay vì nhìn thị trường theo “vùng tiêu thụ”, họ cần xem mỗi cửa hàng như một thực thể độc lập – với nhịp tiêu thụ, hành vi khách hàng và chu kỳ tồn kho riêng biệt. Muốn làm được điều đó, doanh nghiệp cần một nền tảng tiếp hàng đủ linh hoạt và đủ sâu để “chạm” tới từng điểm bán.
Theo Forrester, các nhà bán lẻ áp dụng dữ liệu vi mô ở cấp điểm bán đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu 15–20% chỉ trong 6 tháng. Nhưng để làm được điều này, hệ thống tiếp hàng phải có khả năng loại bỏ các lớp trung gian, tăng tốc độ giao hàng, tiếp cận điểm bán theo nhu cầu thay. Đồng thời, dữ liệu tiếp hàng cần hiển thị theo từng lần giao hàng, từng mặt hàng, từng cửa hàng, nhằm thể hiện dòng chảy hàng hóa thực sự.
Tại Việt Nam, một số mô hình dịch vụ tiếp hàng mới đã bắt đầu đáp ứng nhu cầu này. Ninja B2B Stock Replenishment Solutions, được thiết kế bởi Ninja Van, là một ví dụ tiêu biểu. Được xây dựng dựa trên hạ tầng thương mại điện tử, mô hình này cho phép tiếp hàng chỉ từ 5 ký, với tần suất giao linh hoạt từ 3–5 lần/tuần. Ninja B2B Stock Replenishment Solutions còn cung cấp dữ liệu tiếp hàng đến từng điểm bán, cho phép doanh nghiệp theo dõi hiệu suất theo từng kệ hàng, từ đó đưa ra quyết định phân phối, tồn kho và khuyến mãi sát với thực tế.
Khi tiếp hàng trở thành chiến lược: Tối ưu điểm bán mới là chìa khóa tăng trưởng bền vững
Chia sẻ về lợi thế dữ liệu của mô hình tiếp hàng này, ông Phan Xuân Dzũng – Chủ tịch Ninja Van Việt Nam, nhấn mạnh: “Dữ liệu không nên dừng lại ở vùng, mà cần “chạm” đến từng điểm bán. Chỉ khi nhìn thấy được hàng đang nằm ở đâu, và vì sao nó không xoay vòng, doanh nghiệp mới có thể mở khóa tiềm năng tăng trưởng của chính mình”.
Với triết lý “Một đơn hàng đi, ngàn kệ hàng đầy”, mô hình Ninja B2B Stock Replenishment Solutions không chỉ đơn thuần là cách tổ chức logistics, mà là lối tư duy mới trong quản trị chuỗi cung ứng. Đã đến lúc các doanh nghiệp bán lẻ nên nhìn logistics không chỉ là vận hành, mà còn là đòn bẩy tăng trưởng. Và đây là thời điểm họ cần những đối tác tiếp hàng linh hoạt, am hiểu thị trường và sẵn sàng đồng hành cùng tốc độ của thời đại.
Khi áp dụng mô hình tiếp hàng Ninja B2B Stock Replenishment Solutions, các doanh nghiệp bán lẻ có thể tinh gọn vận hành đáng kể bằng cách cắt giảm các lớp trung gian phân phối. Họ chỉ cần làm việc trực tiếp với Ninja Van, đơn vị sở hữu mạng lưới giao vận thương mại điện tử với hơn 550 xe tải và 5.000 tài xế phủ toàn quốc. Nhờ khả năng tiếp hàng linh hoạt từ 5 ký và tần suất lên đến 3–5 lần mỗi tuần, mô hình này giúp điểm bán được bổ sung hàng hóa kịp thời, rút ngắn thời gian tiếp hàng trung bình đến 12 tiếng so với phương thức truyền thống. Bên cạnh đó, dữ liệu chi tiết theo từng lần giao tại mỗi cửa hàng giúp doanh nghiệp đánh giá chính xác hiệu suất điểm bán, tối ưu tồn kho, giảm thiếu hụt và tăng doanh số.
